Orientações Artigos Originais Quantitativos

 

Estrutura e recomendações de artigo com abordagem quantitativa

Não inclua nenhuma informação de identificação do/s autor/es no manuscrito. Não inclua agradecimentos até que o artigo seja aceite.

- Título em Português e Inglês

- Resumo  

Estruturado: Introdução, Objetivo(s), Método, Resultados, Conclusão. Limite máximo de 300 palavras.

Pesquisas originais, revisões sistemáticas e meta-análises requerem resumos estruturados. O resumo deve fornecer o contexto ou base para o estudo e deve declarar o objetivo do estudo, procedimentos metodológicos básicos, principais resultados e principais conclusões. Não devem incluir referências bibliográficas e não devem ser relatados valores de significância estatística (ex: valor de p, intervalos de confiança e outros parâmetros). 

Palavras chave: mínimo de 4 e máximo de 6, maioritariamente validados nos browsers de termos de indexação Mesh e DeCs. Estes termos devem ter relação com os conceitos em estudo.

- Introdução

Deve fornecer claramente um contexto ou base para o estudo (ou seja, a natureza do problema e sua relevância). 

Deve apresentar o quadro científico, concetual ou teórico que norteou o estudo, identificando e fornecendo uma visão geral do modelo concetual e/ou teoria, quando apropriado. Identificar e definir os principais conceitos ou variáveis de estudo. Explicar as conexões entre a hipótese científica, modelo concetual ou teoria e as variáveis do estudo. Explicar as conexões entre as variáveis de estudo e fundamentá-las em literatura teórica e empírica relevante (preferencialmente fontes primárias e dos últimos 5 anos). 

Deve incluir de forma narrativa o objetivo da pesquisa, questão de investigação ou a hipótese testada no estudo. 

Devem ser citadas unicamente referências fundamentais e não devem ser incluídos dados ou conclusões do trabalho relatado.

- Método

O princípio orientador da secção de Métodos deve ser a clareza sobre como e a razão pela qual um estudo foi realizado de uma determinada maneira, de tal forma que permita a sua reprodutibilidade. 

Tipo de estudo - identifique claramente o tipo de estudo.

Seleção e descrição de participantes

Identifique: estratégias de amostragem utilizadas; critérios de inclusão e exclusão; recrutamento dos participantes; tamanho da amostra (e a população); análise de poder ou cálculo do tamanho da amostra (caso não seja apropriado ou não realizado, forneça outro tipo de justificativa para o tamanho da amostra). Os autores devem usar uma linguagem neutra, precisa e respeitosa para descrever os participantes do estudo e evitar o uso de terminologia estigmatizante.

Recolha de dados

Apresente os materiais e o detalhe dos procedimentos utilizados para recolha de dados; as opções decorrentes de diferentes etapas do estudo (se adequado); identificar o período de colheita de dados (não deve ocorrer mais de 3 anos antes da submissão do manuscrito).

Análise de dados

Descreva as técnicas usadas para analisar os dados, incluindo o software de computador usado, se apropriado; descreva as técnicas de análise estatística (com detalhes suficientes para permitir a verificação dos resultados relatados); forneça as medidas para aumentar a confiança no efeito ou precisão da estimativa; defina termos estatísticos, abreviaturas e símbolos. 

Validade, confiabilidade e rigor

Forneça tipos e estimativas de rigor de avaliações e/ou propriedades psicométricas de instrumentos quantitativos. Se  foram desenvolvidas ferramentas para o estudo, descreva os processos que utilizou, incluindo testes de validade e confiabilidade.

Considerações éticas e legais

Identifique quaisquer questões éticas específicas associadas à pesquisa e explicite no texto a aprovação por uma comissão de ética. Se não for requerido escrutínio ético formal para a realização do estudo, deve indicar que não se aplica.

- Resultados

Comece com uma descrição das características da amostra. Relatórios separados de dados por variáveis ​​demográficas, como idade e sexo, facilitam o agrupamento de dados para subgrupos entre os estudos e devem ser rotineiros, a menos que haja razões para não estratificar os resultados, que devem ser explicados.

Forneça resultados numéricos não apenas como derivados (por exemplo, percentagens), mas também como os números absolutos a partir dos quais os derivados foram calculados.

Forneça dados sobre todos os resultados primários e secundários identificados na secção de métodos (explicitamente para cada objetivo de estudo ou questão ou hipótese de pesquisa). Quando adequado, indique se cada hipótese foi apoiada ou rejeitada.

Apresente os resultados em sequência lógica no texto, tabelas e figuras. Cada figura/tabela deve ser referenciada no texto. Não repita todos os dados das tabelas ou figuras do texto; enfatize ou resuma apenas as observações mais importantes; as tabelas/figuras devem ser compreensíveis sem referência ao texto, ou seja, todas as abreviaturas devem ser explicadas; todos os testes utilizados identificados com provisão de valores adequados.

Use gráficos como alternativa às tabelas com muitas entradas; não duplique dados em gráficos e tabelas.

Use subtítulos conforme apropriado.

Materiais extra ou suplementares e detalhes técnicos devem ser colocados numa plataforma de ciência aberta como www.osf.io OSF para serem tornados acessíveis aos leitores por hiperligação. 

- Discussão 

É útil começar a discussão resumindo brevemente as principais descobertas e explorar os possíveis mecanismos ou explicações. A discussão deve ser feita, tendo como referência a estrutura concetual ou teórica e a literatura existente. Devem ser enfatizados os aspetos novos e importantes de seu estudo e analisados em relação a pesquisas anteriores.

Discuta a influência ou associação de variáveis e as limitações dos dados. Não repita detalhadamente os dados ou outras informações fornecidas noutras partes do manuscrito, como na seção Introdução ou Resultados.

Discuta os dados face aos objetivos do estudo, mas evite afirmações que não sejam devidamente apoiadas pelos dados e diferencie a significância clínica da estatística, se apropriado.

Destaque como o novo conhecimento pode contribuir para novas concetualizações ou questionar as existentes. Por exemplo, pode: levar ao desenvolvimento de teorias experimentais/substantivas (ou mesmo hipóteses); avançar/questionar teorias existentes ou fornecer aprofundamento metodológico; ou fornecer dados com implicações para a prática clínica. Importa evidenciar o que o trabalho adiciona ao tópico existente.

- Conclusão

Forneça conclusões reais, em resposta aos objetivos do estudo, não apenas um resumo/repetição dos resultados. Tire conclusões sobre a adequação da teoria/modelo conceptual em relação aos dados. 

Declare as limitações do seu estudo, incluindo, mas não se limitando à representatividade da amostra e/ou tamanho da amostra e generalização/validade externa dos resultados. 

Identifique as implicações/recomendações para a prática / pesquisa / educação / gestão conforme apropriado e consistente com as limitações. 

Submissão: O artigo deve ser submetido juntamente com a lista de verificação para as propostas de artigos de natureza quantitativa, disponível na consulta do ficheiro Lista de Verificação de Artigo Original Quantitativo.